1.加工參數決策模組:

透過佈置於機台上之振動感測器，擷取並分析製程的切削特徵訊號，結合簡單方便的切削測試，能快速提供加工者適合的加工參數，大幅降低打樣試參數的時間與成本。簡易清晰的人機介面能快速提供使用者加工資訊，讓使用者在操縱機台的同時能輕鬆掌握機台狀況，有效減少加工失誤。

2.切削製程優化模組:

傳統經驗加工法不足以應付國際量產訂單的加工時程評比。透過機台性能測試與切削路徑參數診斷及優化服務，提供科學化的製程規劃方法，進行切削力與進給率優化，可降低打樣時程與製程效率優化解析。

3.刀具磨耗模組:

加工過程中刀具的損壞，將造成工件報廢與工具機停機等問題，對加工成本有相當大的影響，現今工廠常以保守的加工參數進行加工，並以最低刀具壽命時間作為更換刀具標準，故無法將刀具的使用達到最大效率，所花費的設備與刀具成本必定較高，且造成換刀次數增加，降低整體產能。透過刀具磨耗模組可將製程資料擷取、儲存、可視化，並具備多元製程磨耗的人工智能判斷，可實現刀具磨耗發生時的警示、停機控制功能。

4.熱變位補償模組:

一般工廠大多是以經驗或暖機來達到工件的高精度尺寸要求，浪費時間與成本。長時間加工過程中(如模具加工)，溫昇變位與環境溫度的影響，往往使得加工精度降低及品質不佳!利用科學化方式分析熱源產生，再運用熱補償模組進行誤差控制於穩定範圍。